В России создали нейросеть для диагностики депрессии с точностью более 96%
Новосибирские ученые разработали нейросетевую модель на основе графов, которая выявляет депрессию, одновременно анализируя генетические данные и показатели ЭЭГ.
Как сообщает издание СО РАН «Наука в Сибири», новый подход существенно превзошел предыдущие алгоритмы, подняв точность диагностики с 86% до 96% и снизив число ложноотрицательных результатов.
Исследователи обследовали более 3 тыс. человек в Сибири, сопоставляя генотипы, электроэнцефалограммы и психологические тесты.
По словам разработчика Александра Савостьянова, генетика выявляет предрасположенность, а ЭЭГ отражает текущее состояние, и их совместный анализ дает максимально надежный результат, что особенно важно для скрининга психических расстройств.
Фото: © Кирилл Кухмарь /ТАСС
